از بینایی روی دستگاه تا یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ: راهکارهای هوش مصنوعی که از حریم خصوصی محافظت می‌کنند و هزینه را تحت کنترل نگه می‌دارند.
Core ML · MediaPipe · LLM APIs · RAG · خط‌لوله‌های اعتبارسنجی · Workers AI
تشخیص، اندازه‌گیری و دسته‌بندی بدون اینترنت؛ داده هرگز از دستگاه خارج نمی‌شود.
گفت‌وگو، خلاصه‌سازی، دسته‌بندی و تولید محتوا؛ مستقل از ارائه‌دهنده، با مدیریت سهمیه و هزینه.
مدل‌هایی که با داده‌ی تأییدشده در بخش‌هایی مانند نساجی، املاک و حقوق کار می‌کنند.
عامل‌های هوش مصنوعی ابزارمحور و قابل‌ممیزی (با MCP).
خط‌لوله‌هایی که محتوای تولیدشده را با منابع تطبیق می‌دهند.
اول روی دستگاه؛ ابر فقط در صورت نیاز، شفاف و محدود.
داده‌ی موجود و وضعیت برچسب‌گذاری.
انتخاب مدل یا ارائه‌دهنده‌ی مناسب.
سنجش روی نمونه‌های واقعی.
استقرار، پایش، کنترل هزینه.
هر چه را که توصیه می‌کنیم، ابتدا در محصولات خودمان به‌کار می‌بریم.
تشخیص عیب پارچه، تراکم نخ و اندازه‌گیری وزن: روی دستگاه، در 12 زبان.
معماری دستیار شخصی با اولویت حریم خصوصی (در حال توسعه).
هوش دوربین روی دستگاه و ادغام سنسور (در حال توسعه).
ایده، سیستم موجود یا فقط مسئله‌ی خود را برای ما بگویید؛ با هم بررسی می‌کنیم کدام راهکار مناسب است.
شروع پروژه ←